| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Математические методы в психологии [Электронный ресурс]: учеб. пособие / О. Г. Берестнева, А. М. Уразаев, Е. А. Муратова и др.; М-во образования Рос. Федерации, Том. гос. пед. ун-т, Образоват. центр менеджмента и предпринимательства, Каф. общ. и прикладной психологии, Том. политехн. ун-т, Каф. прикл. математики. — Электрон. дан. (1 файл : 177.3 Мб). — Томск: Изд-во Томского гос. пед. ун-та, 2001. — 301 с.: ил., табл.; 20. — (Учебные пособия по педагогике и психологии). — На обл.: 100-летию Том. гос. пед. ун-та посвящается. — Загл. с титул. экрана. — Электрон. версия печ. публикации. — Доступ из локальной сети СПб ГБУК ГБСС (чтение, печать). — Adobe Acrobat Reader 6.0 и выше, Adobe Flash Player. — <URL:http://tlib.gbs.spb.ru/dl/8/Математические методы в психологии.pdf>.Дата создания записи: 26.06.2018 Тематика: Психология Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть СПбГСЦБС | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- Математические методы в психологии
- Введение
- Глава 1. Методологические проблемы использования математики в психологии
- Глава 2. Основные понятия математической статистики и их использование в экспериментальных психологических исследованиях
- 2.1. Дискретные и непрерывные переменные. Чувствительность измерения
- 2.2. Таблицы экспериментальных данных (основные обозначения)
- 2.3. Типы измерительных шкал
- Глава 3. Табулирование и представление данных в психологических исследованиях
- 3.1. Табулирование данных
- 3.2. Наглядное представление данных
- 3.3. Графическое представление распределения частот
- 3.4. Графическое представление двух и более распределений
- 3.5. Общие советы при построении графиков [6]
- Глава 4. Меры центральной тенденции
- 4.1. Мода
- 4.2. Медиана
- 4.3. Среднее значение
- 4.4. Среднее, медиана и мода объединенных групп [6]
- 4.5. Выбор меры центральной тенденции
- Глава 5. Оценка вариативности исследовательских показателей. Меры изменчивости
- 5.1. Размах
- 5.2. Дисперсия
- 5.3. Среднее квадратическое (стандартное) отклонение s
- 5.4. Среднее отклонение
- 5.5. Стандартизированные данные
- 5.6. Коэффициент вариации Cν
- 5.7. Асимметрия
- 5.8. Эксцесс
- Глава 6. Основные соотношения теории вероятностей
- 6.1. Случайные события. Определение вероятности
- 6.2. Условная вероятность. Независимость событий
- 6.3. Формула полной вероятности
- 6.4. Случайность и случайный выбор
- 6.5. Случайные переменные. Виды случайных переменных
- Глава 7. Основные законы распределения вероятностей
- 7.1. Нормальное распределение
- 7.2. Нормальная кривая
- 7.3. Применение нормальной кривой
- 7.4. Распределения, связанные с нормальным
- Глава 8. Проверка статистических гипотез
- 8.1. Статистические модели
- 8.2. Статистические гипотезы
- 8.3. Статистические критерии
- 8.4. Классификация основных задач психологического эксперимента и методы их решения
- Глава 9. Проверка гипотез о законах распределения
- 9.1. Применение коэффициентов асимметрии и эксцесса для проверки нормальности распределения
- 9.2. Критерий хи-квадрат (χ2-распределение)
- Глава 10. Параметрические критерии проверки статистических гипотез (t-критерий Стьюдента)
- 10.1. t-распределение
- 10.2. Оценка разности средних для независимых выборок
- 10.3. Оценка средней разности между зависимыми выборками
- 10.4. Оценка разности средних между долями
- 10.5. Оценка разности между коэффициентами вариации
- Глава 11. Непараметрические критерии проверки статистических гипотез
- 11.1. Понятие о непараметрических критериях
- 11.2. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака
- 11.3. Выявление различий в уровне исследуемого признака
- Глава 12. Многофункциональный статистический критерий φ*
- 12.1. Понятие многофункциональных критериев
- 12.2. Критерий φ* — угловое преобразование Фишера
- Глава 13. Исследование взаимосвязи между нормально распределенными признаками. Параметрические меры связи
- 13.1. Коэффициент корреляции Пирсона
- 13.2. Интерпретация коэффициентов корреляции
- 13.3. Дополнительные замечания об интерпретации rxy
- Глава 14. Исследование взаимосвязи между признаками, измеренными в ранговой и номинальной шкалах. Непараметрические меры связи
- 14.1. Коэффициент корреляции рангов
- 14.2. Коэффициент ассоциации
- 14.3. Коэффициент взаимной сопряженности
- 14.4. Метод корреляции знаков
- 14.5. Выбор метода корреляционного анализа экспериментальных данных
- Глава 15. Оценка влияния факторов на исследуемый признак. Дисперсионный анализ
- 15.1. Понятие дисперсионного анализа
- 15.2. Подготовка данных к дисперсионному анализу
- 15.3. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок
- 15.4. Дисперсионный анализ для связанных выборок
- Глава 16. Выявление скрытых закономерностей и формирование новых «обобщенных» переменных. Факторный анализ
- 16.1. Основные положения факторного анализа
- 16.2. Применение факторного анализа при исследовании психологических особенностей лиц с высокой и низкой адаптивностью
- 16.3. Применение факторного анализа при исследовании влияния психокоррекционных методик на психофизиологическое состояние женщин с различными степенями ожирения
- 16.4. Краткие ответы на часто возникающие вопросы при использовании факторного анализа [38]
- 16.5. Компьютерная обработка данных при проведении факторного анализа
- Глава 17. Кластерный анализ
- Заключение
- Приложение
- Литература
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |